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哪种筛查能尽可能的降低心血管负担?

  研究者进行了一项接近现实的合成人口微观仿真研究,评估预防心血管疾病的初级预防的普遍筛查对英国疾病负担和社会经济健康不平等的潜在影响,并比较普遍筛查和替代可行的策略。

  有以下五个场景考虑在研究内:基线情景,假设目前危险因素将在未来继续;普遍筛查;筛选集中在贫困地区;结构性人口广泛干预;联合广泛干预和集中筛查。该研究以2030年心血管疾病的病例和死亡的预防或推迟为主要结局,以社会经济地位进行分层研究。

  与基线情景相比,普遍筛查可以预防或推迟约19 000例病例(四分位距为11000-28000)和3000例死亡(−1000-6000);集中筛选可预防或推迟约17000例病例(9000-26000)和2000例死亡(−1000-5000);广泛干预则可预防或推迟约67000例病例(57000-77000)和8000例死亡(4000-11000);联合广泛干预和集中筛查则可预防或推迟约82000例病例(73000-93000)和9000例死亡(6000-13000)。

  公平的策略是联合人口广泛干预和集中筛选,其次是单独的集中筛选和人口广泛干预。普遍筛查对社会经济健康不平等的影响小。

  在减少心血管疾病负担和不平等的一级预防策略的比较中,普遍的筛查相比其他策略似乎不太有效,进一步的研究是必要的,以确定佳组合的人口范围和有针对性的心血管疾病预防策略,大限度地提高成本效益和减少不平等。

  原始出处:

  Chris Kypridemos, Kirk Allen,et al.Cardiovascular screening to reduce the burden from cardiovascular disease: microsimulation study to quantify policy options.BMJ 2016;353:i2793